Jackson Crane，落基山研究所咨询师

想象这样一个场景，当人们需要出行时，他们可以随时在多种无缝衔接的交通出行方式中任意选择，前往任意地点，而成本却比自驾出行要低，也对环境更友好。这些多种多样的交通出行方式包括高效的公共交通、微型交通系统、共享单车、共享汽车和网约车等等。我们将这种模式称为“出行即服务”（MaaS, Mobility as a Service），并且我们相信，这样的方式将成为未来交通系统的基础。

这样的出行未来需要以强大且容易获取的交通数据作为支撑。当前，公共交通机构、私营交通供应商及通勤人员已经创建并使用着大量交通数据，但这些数据大多是相互独立的。而我们的目标就是提高这些数据的标准化、公开化，并提升多模式交通数据的质量，从而实现向“出行即服务”模式的转型。我们将此类数据称为互联互通性交通数据。

在我们最新发布的白皮书《合作发展数据互联互通，促进交通出行转型》中，落基山研究所展示了为达成数据互联互通所面临的各种障碍，并介绍了一系列实现数据公布的最佳实践方法，以及旨在克服部分障碍的短期解决方案，和能够克服根深蒂固的产业阻碍的框架模式。

数十亿美元规模的机遇

从本质上讲，各交通服务供应商（TSPs）都明白改善交通信息质量和可得性有利于提高公共和私营交通出行方式的使用率。数据的互联互通性可以从几个不同的层面来理解，这些层面包括：1）静态信息；2）实时信息；3）预测信息；4）一体化预定与支付信息。

根据调查结果，我们预测各层面数据的整合能够使公共交通出行方式（包括公共交通、网约车、共享单车和共享汽车）的使用率提升5%-10%。这样的增长将有可能使全美的个人公共交通出行的里程数增加至90亿英里，而这将意味着30至60亿美元的市场机遇。

当“出行即服务”模式的市场份额超过私家车时，改善交通数据的商业机遇也将水涨船高。此外，这些数据的生成与发布能够产生的影响，将会超越用户应用和一体化预定和支付的范畴。随着高质量数据被纳入公共和私营交通系统，交通服务供应商和市政交通系统的运营与服务，都能够通过对乘客出行行为和交通模式的分析，得到进一步优化。

当前存在的五大障碍

1.数据质量与不完整性——交通服务供应商公布的数据常常质量不高或不完整。例如，实时定位数据常常不够精准，公布不及时，或在特定服务中缺失。除此以外，某些交通管理部门或交通服务供应商不对外公布关键数据（例如车辆定位、费用或驻车换乘信息等），导致用户无法做出最佳的出行选择。

2.数据标准化——网约车和共享车等特定交通模式尚不存在广泛应用的数据标准，而固定线路公交等其它交通出行方式的数据标准也尚不完整。缺乏标准与产业共识，会阻碍交通服务供应商推出更方便和可规模化应用的用户端软件。而标准不完整则会阻碍特定机构发布其内部收集的能够惠及用户的全部数据。

3.技术与设计——目前还存在一定的技术或设计方面的障碍，会妨碍系统功能的全面发挥。例如，虽然业界已存在一体化预定与支付处理技术，但这种技术不够简单易用，尚未在所有机构和交通服务供应商处得到广泛推广。

4.激励措施——在某些情况下，交通运输供应商和/或他们的技术提供商缺乏应用互联互通性交通数据的动力。例如，一些交通运输网络公司（TNCs）不允许将接送时间和成本等实时信息与竞争对手信息同时显示，这就限制了创新应用程序对高效市场发展的促进。

5.公众参与度——市场中常常存在着能够为用户提供交通信息的工具和功能，但当前或潜在用户尚不了解如何使用它们，或者甚至不知道它们的存在。

短期解决方案

目前我们已有多种短期解决方案，能以高额投资回报率（ROI）且不涉及多方利益相关方参与的方式，为公共及私营交通服务供应商改善交通数据的互联互通性，并提高用户使用率。落基山研究所的报告中介绍的这种解决方案已被证明具备较短的投资回收期，并已被许多机构与企业成功采纳。

大规模的交通运输机构可以应用通用运输资讯规格（GTFS）和实时通用运输资讯规格（GTFS Realtime）等通用的信息格式发布已有数据。对于尚未升级设备、无法提供实时数据的机构，研究表明升级设备有很高的投资回报率。而交通网络公司、出租车、共享车等尚未确立数据标准的交通服务供应商，可以继续改善各自数据分享机制（APIs和类似机制）的功能性。

市级及以上政府部门在教育市民、为数据互联互通相关的建设提供投资，以及在服务供应商和应用开发商间调整激励措施等方面起着重要的作用。美国交通部和美国交通运输研究委员会已经开始积极开展工作以克服这些障碍。

组织联盟共同克服障碍

要克服这些障碍，需要一套对行业信息广泛了解的方法，结合专业技术知识，以及足够数量的参与者对这一模式的认同。 我们认为，要想汇集这些专业技能并召集足够的参与者共同克服这些障碍，最佳的方式就是成立由多方利益相关方组成的联盟，集中各自的观点并提供必要的资源来开发解决方案，避免将压力集中在某一特定利益相关方身上。

一些类似机构的成功案例可供我们学习。第一个例子是FIX交易社区，由该社区设立并维护的FIX标准是目前国际买卖双方金融服务公司广泛使用的标准。另一个成功的例子是SUTI交通运输数据标准。这项标准由一家非盈利机构负责维护、改进并发布，已经在斯堪的纳维亚半岛作为出租车派遣机制获得了巨大成功。

凭借与这些成功机构相似的组成结构，交通数据互联互通联盟能够建立或采用成功的数据标准，获得业界认可，并永久地维护这些标准。此外，多方利益相关方组成的机构能够开发和优化新技术和设计，从而使整个产业受益。

通过与 Trillium Transit合作，落基山研究所正在开展一项召集利益相关方的项目，为成立这样一个联盟做好准备。欢迎关注这一项目的最新进展，同时如果您的组织有意向参与，请联系Greg Rucks（grucks@rmi.org）。

随着业界采用更开放和更具互联互通性的数据标准与实践方法，出行即服务模式的潜力将得到逐步开发。当出行者开始将“其他可选的”出行方式作为优先于驾驶私家车的选项时，就标志着新的交通出行时代的到来，而且它将更经济、更舒适、更低碳。

要了解更多参与联盟的信息，请联系Greg Rucks（grucks@rmi.org）。