Kathleen Baireuther，落基山研究所部门总监；Jackson Crane，前落基山研究所交通部门咨询师，现在斯坦福大学攻读能源系统博士学位

落基山研究所近期召集了一批数据领域的专家，针对如何改善公共交通出行信息进行了研究。想象一下，当你身处一座陌生的城市并打算前往市中心，你会拿出智能手机并在导航应用程序（如谷歌地图、苹果地图、交通软件等）中输入目的地，便会得到不同的交通选项：自驾车、公交、步行、自行车和优步等网约车服务。出行时间、出行成本、停车难易度和对环境的影响等一系列因素都会影响我们的出行选择，因此，要提供有价值的出行选项需要大量且优质的信息作为支撑。

我们将这些出行方式背后的数据称为互联互通性交通数据。落基山研究所正在与交通领域的不同机构进行合作，提高交通出行信息的可获取性与质量，从而使用户选择比驾车更环保的出行方式。有了更高质量的信息，出行者将更方便地获取和对比不同的出行方式，从而更经济快速地抵达目的地。

工作小组致力于完善交通信息标准化通用数据标准（GTFS）

目前，行业存在的第一个挑战即是完善交通信息标准化通用数据标准（GTFS）。为此，落基山研究所召集了一系列行业内机构共同解决这一问题。GTFS是当前美国和其他国家的公共交通部门发布静态数据（非即时数据）的数据标准。数据包括公交和火车线路的地理数据、站点、时间表以及资费等。而如何诠释这些数据则成为导航及公共交通类应用程度显示交通出行路线的关键。

虽然，GTFS已在全球范围内普及，甚至被世界银行用作推动全球发展的一种强大工具，但各交通部门向GTFS提供的信息仍然存在不一致性与缺口。这将大大加重应用程序开发人员的工作量，并可能给出行者带来不完整和不一致的出行体验。在准备这些数据过程中，缺乏清晰的指导方法也给公共交通部门造成了更大的困难和更高的成本。为解决这些问题，落基山研究所与合作伙伴一起发布了GTFS数据最佳实践的报告。

GTFS最佳实践报告

该报告于今年2月发布，是GTFS领域一批最活跃的开发者和思想领袖共同努力的结果。数月来，他们围绕这一课题进行一次又一次的头脑风暴、研讨会、调研与测试。而这一系列工作都起始于落基山研究所2015年在旧金山召开的一次研讨会。该报告为各国交通部门提供了通用指南（如命名规则和数据维护方法）、正确的数据格式举例、以及特殊情况（如“环形”和“索套”路线）的处理方式等。

我们希望通过发布这些最佳实践，能够带来一种更加开放和清晰的数据标准，更容易被公共交通部门采纳，也能更快地为程序开发商所应用。最终，我们的目标是为出行者提供清晰且无缝衔接的出行体验。过去习惯开车的用户，如果能轻易获取此类信息，会更容易选择其他替代交通方式，进而可以减少交通拥堵、改善空气质量、并降低碳排放。

建立一个互联互通数据联盟

随着GTFS工作的初步成功，工作组认识到，如果要彻底解决交通数据领域的棘手难题，需要多方观点与经验的碰撞和结合。因此，落基山研究所正在制定一种管理方法，试图将临时的工作组转化为一个永久并高效的联盟，从而持续改善各种模式和运营者的交通数据质量。该联盟需要考虑一系列任务，包括建立规范来改善公共及私人交通服务中常常复杂且不透明的资费结构；优化即时交通数据规范；研究来自于网约车服务公司（也就是交通网络公司）的应用程序编程接口（APIs）和数据标准；以及开发与其他辅助交通模式（如共享单车和驻车换乘）相连接的数据规范等。

在一个互联互通和自动化水平不断提升的世界里，信息与数据基础设施对交通行业的意义将不亚于混凝土对其的意义。但仅仅生产大量的数据是远远不够的，这些数据必须规范且准确。通过建立起一个由顶尖开发者、公交部门以及服务供应商组成的联盟，我们能够确保在一个更加互联的交通时代，信息将更加丰富和透明，让出行者可以做出明智的出行选择，也让我们的生活更加便捷，更加低碳和环保。